在 Google Workspace 迁移、Gemini 激活或 Chromebook 部署之后，所有组织最终都会经历一个时刻。
平台已经到位。访问权限已开放。合作者“走了上去”。然而，当我们参加项目委员会时，问题不再是“是否有人访问过它？”。
真正的问题，也是推动采用计划向前发展的问题是：
合作者是否真的在进步，现在需要采取什么行动？
这正是 GSkills 统计数据重新设计的起点。最重要的变化不是新的布局。这是一个业务逻辑的改变。
当“看到活动”不再足够时
长期以来，统计数据用于验证一个简单的信号：应用程序正在运行，页面正在被查看，事情正在发生。
这很有用。但它并没有说明实际水平。访问并不意味着理解。点击并不意味着掌握。对于一个组织来说，最昂贵的不是缺乏活动，而是采用的幻觉。
新的方法从另一个需求开始，这对于负责采用、培训、人力资源、管理人员和管理的负责人来说非常具体：
- 知道用户在哪里断开连接
- 识别掌握的内容和未掌握的内容
- 找出需要特定支持的团队
- 决定集成、加强或重新设计哪些内容
- 评估技能提升的潜在需求，包括在适当时通过 Numericoach 培训
简而言之，我们从“陈述”阅读转变为“决策”阅读。
一个旨在回答重要问题的页面
统计页面已经过重新组织，以便管理员可以根据其意图立即找到自己的位置。
如果您想知道“我们现在的情况如何”，您自然会关注进度、完成情况、测验成功率和摩擦点。
如果您想了解“为什么它在前进或为什么它被阻止”，您会关注参与和活力的信号。
如果您想管理“在哪里采取行动”，您可以比较各个单位以识别采用方面的差距，并确定优先级。
是的，流量仍然存在。只是它不再是中心。它只是补充，而不是指导。
改变一切的细节：我们从数字下降到行动
在采用项目中经常浪费时间的不是获得百分比。而是回答以下问题：
谁隐藏在这个数字背后，我们现在该怎么办？
重新设计旨在缩小这一差距。您可以快速获得有用的详细信息，并将其恢复到文件中，而不是停留在全局指标上。
结果：培训、人力资源、管理或管理团队可以处理具体数据，而无需请求“定制”提取和等待技术干预。
这就是统计数据变得可操作的地方。
最明显的变化：集成到统计数据中的人工智能助手
三周前，此页面中不存在。
如今，它已直接整合到统计数据中，包含建议的入门问题，最重要的是一个简单的承诺：您可以用自然语言提出问题，然后获得结构化的答案，通常以表格形式呈现，可以导出。
这是一种姿态的转变。
以前，我们会浏览界面以尝试查找信息。现在，我们要求所需的信息。
以下是一些典型的采用方面的问题示例：
- “谁开始了 X 课程但没有完成？”
- “哪些部门在过去 30 天内的进展最少？”
- “哪些测验的失败次数最多？”
- “哪些内容被浏览但仍然掌握不足？”
关键点在于：一旦获得答案，您就可以将其提取到电子表格文件中以进行共享、处理或启动操作。
比较，就是更快地做出决定
在一个大型组织中，采用并非在所有地方都以相同的速度推进。这是正常的。
不同之处在于快速看到它，并且在不迷失于细节的情况下采取行动的能力。
单位之间的比较正是为了实现这一点：发现差距、检测脱节区域、识别可以成为中继的先进团队，并了解在哪里集中精力。
这也是避免通用行动计划的绝佳工具。与其“我们重新启动所有人”，不如选择一个有针对性的行动，在实际产生影响的地方。
参与不是装饰
当您引导采用时，您总是会提出一个非常人性化的问题：
为什么有些人前进，而另一些人脱节？
进度、积分、徽章机制以及更广泛的参与动态提供了一个补充解读。它们可以帮助您了解体验是否鼓励规律性、动力是否跟上以及动力何时下降。
这不是一个美学细节。这是有用的信息，可以调整您的内部动画、您的沟通或您展示课程的方式。
委派试点而不打开整个实例：OU 管理员角色
第二个重大创新涉及治理。
GSkills 引入了组织单位管理员角色，以便在大型结构中实现更精细的委派。
具体而言，OU 管理员可以在其范围内：
- 查阅与其用户相关的所有统计信息，包括采用率、游戏化和人工智能的使用情况
- 访问与其单位关联的用户列表
- 查阅与其单位人员相关的访问权限
原则很简单：为合适的中继提供正确的杠杆，而无需开放对全局配置的访问权限。
OU 已同步，以及 GSkills 内部的 OU
范围可能来自：
- 从 Google 管理控制台同步的单位
- 如果您需要与您的 Google 结构不完全对应的“项目”细分，则直接在 GSkills 中创建的单位
实例管理员的自由分配
组织的一个重要点：实例管理员可以自由选择谁成为 OU 管理员，并为其分配一个或多个单位，即使此人并不属于 Google 环境中的这些单位。
这开启了很多用例：采用推荐人、区域经理、培训团队、人力资源、接力经理，没有任何人为限制。
明天您可以用这些统计数据做什么
如果总结一下，重新设计旨在帮助您回答一些可以引发具体行动的问题：
- 哪里有真正的能力提升需求？
- 哪些内容值得在 GSkills 中加强或添加？
- 哪些团队需要有针对性的支持？
- 为了促进所有权而优先考虑哪些行动，并在之后衡量效果？
一个简单的例程运行良好：
- 识别信号（进展缓慢、成功率低、下降）。
- 确定发生的位置（单位之间的比较）。
- 借助人工智能助手获取详细信息，然后导出。
- 启动一个简短、有针对性且可衡量的行动（内容、动画、支持、必要时进行培训）。
下一步
如果您是管理员，连接到 GSkills 后，您将已经获得这些新统计数据的指导。
OU 管理员角色已经可用。您现在可以指定继任者并为其分配一个或多个单位，以便尽可能密切地管理采用情况。
