모든 조직이 Google Workspace 마이그레이션, Gemini 활성화 또는 Chromebook 배포 후에 결국 경험하게 되는 순간이 있습니다.
플랫폼이 준비되었습니다. 액세스가 열려 있습니다. 협력자들이 "그 위에 있습니다." 그러나 프로젝트 위원회에 있을 때 질문은 더 이상 "방문되었습니까?"가 아닙니다.
진정한 질문, 즉 채택 프로그램을 발전시키는 질문은 다음과 같습니다.
협력자들이 실제로 발전하고 있으며, 지금 무엇을 해야 합니까?
이것이 바로 GSkills 통계 재설계의 출발점입니다. 가장 중요한 변화는 새로운 레이아웃이 아닙니다. 비즈니스 로직의 변화입니다.
"활동 보기"가 더 이상 충분하지 않을 때
오랫동안 통계는 간단한 신호를 확인하는 데 사용되었습니다. 애플리케이션이 실행 중이고, 페이지가 방문되고, 일이 발생하고 있습니다.
유용합니다. 하지만 실제 수준에 대해서는 별로 말해주지 않습니다. 방문은 이해를 의미하지 않습니다. 클릭은 숙달을 의미하지 않습니다. 그리고 조직에 가장 많은 비용이 드는 것은 활동 부족이 아니라 채택의 환상입니다.
새로운 접근 방식은 채택 책임자, 교육, HR, 관리자 및 관리 측면에서 매우 구체적인 또 다른 요구 사항에서 출발합니다.
- 사용자가 어디에서 이탈하는지 알기
- 무엇이 숙달되었고 무엇이 숙달되지 않았는지 식별하기
- 특정 지원이 필요한 팀 식별하기
- 어떤 콘텐츠를 통합, 강화 또는 재작업할지 결정하기
- 적절한 경우 Numericoach 교육을 통해 역량 강화의 잠재적 요구 사항을 추정하기
분명히 말해서, 우리는 "진술" 읽기에서 "결정" 읽기로 전환합니다.
중요한 질문에 답하도록 설계된 페이지
통계 페이지는 관리자가 의도에 따라 즉시 탐색할 수 있도록 재구성되었습니다.
"어디에 있는지" 알고 싶다면 자연스럽게 진행률, 완료, 퀴즈 성공 및 마찰 지점으로 이동합니다.
"왜 진행되는지 또는 왜 막히는지" 이해하고 싶다면 참여 및 역학의 신호로 이동합니다.
"어디에서 행동할지" 관리하고 싶다면 단위를 비교하여 채택 차이를 식별하고 우선 순위를 지정합니다.
그리고 네, 트래픽은 여전히 있습니다. 단순히 더 이상 중심에 있지 않습니다. 안내가 아니라 보완합니다.
모든 것을 바꾸는 세부 사항: 숫자에서 행동으로 내려갑니다.
채택 프로젝트에서 시간을 낭비하게 만드는 것은 종종 백분율을 얻는 것이 아닙니다. 다음 질문에 답하는 것입니다.
이 숫자에 누가 숨어 있으며, 지금 무엇을 해야 합니까?
재설계는 이러한 간극을 줄이기 위해 설계되었습니다. 전체 지표에 갇히는 대신 유용한 세부 정보를 빠르게 얻고 파일에서 검색할 수 있습니다.
결과적으로 교육, HR, 관리 또는 경영진은 "맞춤형" 추출을 요청하거나 기술적 개입을 기다리지 않고 구체적인 데이터로 작업할 수 있습니다.
통계를 실행 가능하게 만드는 것은 바로 여기에 있습니다.
가장 눈에 띄는 전환: 통계에 통합된 AI 도우미
3주 전에는 이 페이지에 존재하지 않았습니다.
오늘날 자연어 질문을 던지고 내보내기가 가능한 테이블 형태로 구조화된 답변을 얻을 수 있다는 간단한 약속과 함께 시작할 수 있는 제안된 질문과 함께 통계에 직접 통합되었습니다.
자세의 변화입니다.
이전에는 정보를 찾기 위해 인터페이스를 탐색했습니다. 이제 필요한 것을 요청합니다.
일반적인 질문의 몇 가지 예(채택 측면) :
- “X 과정을 시작했지만 완료하지 못한 사람은 누구입니까?”
- “최근 30일 동안 가장 진전이 없는 단위는 무엇입니까?”
- “어떤 퀴즈에서 실패가 가장 많이 관찰됩니까?”
- “어떤 콘텐츠가 조회되지만 거의 숙달되지 않습니까?”
핵심은 답변을 얻은 후 스프레드시트 파일로 추출하여 공유하거나 작업하거나 작업을 시작할 수 있다는 것입니다.
비교는 더 빠른 결정입니다.
대규모 조직에서는 모든 곳에서 동일한 속도로 채택이 진행되지 않습니다. 정상입니다.
차이를 만드는 것은 세부 사항에 빠지지 않고 빠르게 보고 행동할 수 있는 능력입니다.
단위 간의 비교는 격차를 파악하고, 뒤처지는 영역을 감지하고, 릴레이가 될 수 있는 앞선 팀을 식별하고, 노력을 집중할 위치를 파악하는 데 정확히 도움이 됩니다.
또한 일반적인 실행 계획을 피하는 훌륭한 도구입니다. '모두 다시 시작합니다' 대신 영향력이 실제로 있을 곳에서 타겟 작업을 선택합니다.
약혼은 장식이 아닙니다.
채택을 관리할 때 항상 매우 인간적인 질문을 던지게 됩니다.
왜 어떤 사람들은 진전하고 다른 사람들은 뒤처집니까?
진전, 포인트, 배지 및 더 넓은 의미에서 약혼 역학의 메커니즘은 보완적인 판독값을 제공합니다. 이러한 메커니즘을 통해 경험이 규칙성을 장려하는지, 동기가 따르는지, 언제 낮아지는지 이해할 수 있습니다.
미적 디테일이 아닙니다. 내부 애니메이션, 커뮤니케이션 또는 과정을 제시하는 방식을 조정하는 데 유용한 정보입니다.
전체 인스턴스를 열지 않고 파일럿 지정: OU 관리자 역할
두 번째 주요 혁신은 거버넌스에 관한 것입니다.
GSkills는 대규모 구조에서 보다 세분화된 위임을 허용하기 위해 조직 단위 관리자 역할을 도입했습니다.
구체적으로 OU 관리자는 자신의 범위 내에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 채택, 게임화 및 AI 사용을 포함하여 사용자와 관련된 모든 통계 상담
- 자신의 단위와 연결된 사용자 목록에 액세스
- 자신의 단위의 사람들과 연결된 액세스 권한 상담
원칙은 간단합니다. 전체 구성에 대한 액세스 권한을 열지 않고 올바른 레버를 올바른 릴레이에 제공합니다.
동기화된 OU 및 GSkills 내부 OU
범위는 다음과 같이 올 수 있습니다.
- Google 관리 콘솔에서 동기화된 부서
- Google 구조와 완벽하게 일치하지 않는 "프로젝트" 분할이 필요한 경우 GSkills에서 직접 생성된 부서
인스턴스 관리자의 자유 할당
조직에 중요한 점: 인스턴스 관리자는 OU 관리자가 될 사람을 자유롭게 선택하고 해당 사람이 Google 환경에서 해당 부서에 속하지 않더라도 하나 이상의 부서를 할당할 수 있습니다.
이를 통해 채택 참조인, 지역 관리자, 교육 팀, 인사부, 릴레이 관리자 등 인위적인 제약 없이 많은 사용 사례가 가능합니다.
이러한 통계로 내일부터 할 수 있는 작업
요약하자면, 재설계는 역량 강화를 위한 실제 요구 사항에 대한 질문에 답하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
- 역량 강화를 위한 실제 요구 사항은 어디에 있습니까?
- GSkills에서 강화하거나 추가해야 할 콘텐츠는 무엇입니까?
- 어떤 팀에 맞춤형 지원이 필요합니까?
- 수용을 개선하고 그 효과를 측정하기 위해 어떤 조치를 우선시해야 합니까?
간단한 루틴이 매우 잘 작동합니다.
- 신호 식별(낮은 진행률, 낮은 성공률, 이탈).
- 어디에서 발생하는지 위치 파악(단위 간 비교).
- AI 지원을 통해 자세한 내용을 확인한 다음 내보내기.
- 짧고 대상이 지정된 측정 가능한 조치 시작(콘텐츠, 애니메이션, 지원, 필요한 경우 교육).
다음 단계
관리자인 경우 GSkills에 연결하면 이러한 새로운 통계로 이미 안내됩니다.
OU 관리자 역할은 이미 사용할 수 있습니다. 이제 릴레이를 지정하고 하나 이상의 부서를 할당하여 현장에서 가장 가까운 곳에서 채택을 관리할 수 있습니다.
