Google Workspace の移行、Gemini のアクティブ化、Chromebook の展開後、すべての組織が最終的に経験する瞬間があります。
プラットフォームは整備されています。アクセスはオープンです。協力者は「それを使い」ます。しかし、プロジェクト委員会で再会すると、「アクセスされたかどうか」という質問はなくなります。
真の質問、採用プログラムを進める質問はむしろ次のとおりです。
協力者は本当に進歩しているのか、そして今何をする必要があるのか？
これはまさに、GSkills 統計の刷新の出発点です。最も重要な変更点は、新しいレイアウトではありません。ビジネスロジックの変更です。
「アクティビティを見る」だけでは十分ではない場合
長い間、統計は単純な信号を確認するために使用されてきました。アプリケーションが実行され、ページが参照され、何かが起こっています。
それは役に立ちます。しかし、実際のレベルについてはほとんど何も言っていません。訪問は理解を意味しません。クリックは習得を意味しません。そして、組織にとって最も費用がかかるのは、活動の欠如ではなく、採用の幻想です。
新しいアプローチは、採用、トレーニング、人事、マネージャー、パイロットの責任者側の非常に具体的なニーズから始まります。
- ユーザーがどこで脱落するかを知る
- 何が習得され、何が習得されていないかを特定する
- 特定のサポートを必要とするチームを特定する
- 統合、強化、または再加工するコンテンツを決定する
- 関連する場合は、Numericoach トレーニングを含む、スキル向上の潜在的なニーズを見積もる
つまり、私たちは「観察」の読み方から「決定」の読み方に移行しています。
重要な質問に答えるために設計されたページ
統計ページは、管理者が自分の意図に応じてすぐに自分の場所を見つけられるように再編成されました。
「どこまで進んでいるか」を知りたい場合は、自然に進捗、完了、クイズの成功、および摩擦点に移動します。
「なぜ進んでいるのか、なぜブロックされているのか」を理解したい場合は、エンゲージメントとダイナミクスのシグナルに移動します。
「どこで行動するか」をパイロットしたい場合は、ユニットを比較して採用のばらつきを特定し、優先順位を付けます。
そして、はい、トラフィックはまだそこにあります。単純に、それはもはや中心ではありません。それはガイドするのではなく、補完するものです。
すべてを変える詳細：数値からアクションへ
採用プロジェクトで時間を無駄にすることが多いのは、パーセンテージを取得することではありません。次の質問に答えることです。
その数字の背後に誰が隠れていて、今何をするのか？
刷新は、このギャップを減らすように設計されました。グローバル指標に立ち往生する代わりに、すぐに役立つ詳細を取得し、ファイルに復元できます。
結果：トレーニング、人事、管理、またはディレクションのチームは、カスタマイズされた抽出を要求したり、技術的な介入を待つことなく、具体的なデータで作業できます。
統計が実行可能になるのはここです。
最も目に見える切り替え：統計に統合された AI アシスタント
3 週間前には、このページには存在しませんでした。
今日、それは統計に直接統合されており、開始するための推奨される質問と、特に単純な約束があります。自然言語で質問をし、構造化された回答を取得します。これは多くの場合、テーブル形式であり、エクスポートが可能です。
それは姿勢の変化です。
以前は、情報を探すためにインターフェイスを調べていました。今、私たちは必要なものを求めています。
採用側の典型的な質問のいくつかの例：
- 「Xコースを開始したが、完了していないのは誰ですか？」
- 「過去30日間で最も進歩していないユニットは何ですか？」
- 「どのクイズで最も多くの失敗が見られますか？」
- 「どのコンテンツが参照されているが、ほとんど習得されていないのですか？」
そして重要な点は次のとおりです。回答が得られたら、スプレッドシートファイルとして抽出し、共有、作業、またはアクションを開始できます。
比較することは、より迅速に決定することです
大規模な組織では、採用はどこでも同じペースで進むわけではありません。それは正常です。
違いを生むのは、それを迅速に確認し、詳細に迷うことなく行動する能力です。
ユニット間の比較はまさにそのために役立ちます。ばらつきを見つけ、脱落している領域を検出し、リレーになる可能性のある最前線のチームを特定し、努力を集中させる場所を理解します。
また、一般的な行動計画を回避するための優れたツールでもあります。「全員を再開する」代わりに、影響が実際に発生するターゲットを絞ったアクションを選択します。
エンゲージメントは装飾ではありません
採用を推進するとき、私たちは常に非常に人間的な質問を自問することになります。
なぜ一部の人は進歩し、他の人は脱落するのですか？
進捗状況、ポイント、バッジのメカニズム、およびより広義にはエンゲージメントのダイナミクスは、補完的な読みを提供します。彼らは、経験が規則性を促進するかどうか、モチベーションが続くかどうか、そしてそれがいつ低下するかを理解するのに役立ちます。
それは美的詳細ではありません。これは、内部アニメーション、コミュニケーション、またはコースの提示方法を適応させるのに役立つ情報です。
インスタンス全体を開かずにパイロットを委任する：OU管理者ロール
2番目の大きな革新はガバナンスに関するものです。
GSkillsは、大規模な構造でより細かい委任を可能にするために、組織ユニット管理者ロールを導入しました。
具体的には、OU管理者は、その範囲内で次のことができます。
- 採用、ゲーミフィケーション、AIの使用状況など、ユーザーに関連するすべての統計を参照する
- ユニットに関連付けられているユーザーのリストにアクセスする
- ユニットのメンバーに関連付けられているアクセス権を参照する
原則は単純です。グローバル構成へのアクセスを開かずに、適切なリレーに適切なレバーを提供することです。
同期されたOUとGSkills内の内部OU
境界は次のようになります。
- Google 管理コンソールから同期されたユニット
- Google の構造に完全に一致しない「プロジェクト」セグメンテーションが必要な場合は、GSkills で直接作成されたユニット
インスタンス管理者による自由な割り当て
組織にとって重要なポイント: インスタンス管理者は、誰が OU 管理者になるかを自由に選択し、その人が Google 環境側のユニットに属していなくても、1 つまたは複数のユニットを割り当てることができます。
これにより、養子縁組の紹介者、地域担当者、トレーニング チーム、人事、リレー マネージャーなど、多くのユースケースが開かれ、不必要な制約がなくなります。
これらの統計を使用して明日からできること
要約すると、この再設計は、具体的なアクションにつながる質問に答えるのに役立つように設計されています。
- スキルアップの真のニーズはどこにありますか?
- GSkills で強化または追加する価値のあるコンテンツは何ですか?
- どのチームがターゲットを絞ったサポートを必要としていますか?
- 採用を促進し、その効果を測定するために、どのようなアクションを優先する必要がありますか?
簡単なルーチンは非常にうまく機能します。
- 信号を特定します (進捗が遅い、成功率が低い、脱落)。
- どこで起こっているかを特定します (ユニット間の比較)。
- AI アシスタントを使用して詳細を取得し、エクスポートします。
- 短く、的を絞った、測定可能なアクションを開始します (コンテンツ、アニメーション、サポート、必要に応じてトレーニング)。
次のステップ
管理者の方は、GSkills にログインすると、これらの新しい統計情報が表示されます。
OU 管理者の役割はすでに利用可能です。今すぐリレー担当者を指名し、1 つまたは複数のユニットを割り当てて、現場の近くで採用を管理できます。
