Existuje teorie: teorie kalifornských projevů nebo vašeho zpravodajského kanálu LinkedIn, kde je vše plynulé, magické a okamžité.
A pak je tu praxe: praxe pondělního rána v 9:00, kdy oznamujete svým týmům, že „to je vše, AI přichází pro každého“.
Kupodivu je to jen v IT oddělení, kde jsou všichni šťastní (kromě případů, kdy myslí na všechny lístky podpory, které přijdou). Zbytek společnosti se začíná bát. Chybně nebo správně, na tom nezáleží. Fakta jsou ale taková, že nejistota ohledně toho, jaká bude jeho práce zítra, se zvyšuje.
Závrať AI: mezi saturací a zastaráváním
Proč si někteří mohou myslet, že se jedná o blokádu?
Ale pro mě je to naprosto legitimní reakce. Protože AI se dotýká intimity našich profesí. Když se zaměstnancům zmiňujeme o „ zlepšení produktivity “, zpráva je často vnímána jako maskovaná hrozba.
Někteří slyší „ když dokončím svůj úkol za deset minut místo jedné hodiny, budeme po mně chtít 5x více!“ nebo „dáme tento úkol, který miluji, někomu jinému, protože to bude moci dělat s AI a já tomu nerozumím“.
Je to legitimní obava z zběsilého závodu o ziskovost, kde by se člověk stal pouhým vykonavatelem řízeným algoritmem. K tomu se přidává syndrom podvodníka: strach z technického překonání, z toho, že nevíte, „ jak mluvit se strojem “, kde se zdá, že mladá generace ovládá „ prompt “ jako druhý živý jazyk.
Na straně vedení jsou obavy pragmatičtější. Obáváme se úniku dat, stínové IT nabývá jiného rozměru, digitální propast se s každým novým technologickým pokrokem prohlubuje, což stále více ztěžuje situaci zaměstnancům, ptáme se, jaký rozpočet vyčlenit a s jakou prioritou, protože vše jde velmi rychle, rozhodujeme se, zda vyvineme nástroj, nebo počkáme, až to AI bude moci dělat přímo…
Stručně řečeno, rozhodování je obtížné a uživatelé se potýkají s problémy.
Křivka změny: od tření k přijetí
Implementace AI znamená přijmout, že vaše týmy procházejí zónou turbulence. Přechod od skepticismu k přijetí se nestane lusknutím prstů.
Zde jsou klíčové kroky této křivky přijetí AI.
Odmítnutí
Typický projev
„Nepotřebuji to, s tříděním žádostí o zaměstnání si poradím sám. AI mě přece nebude učit mé práci!“
Co se děje: je to především vyjádření profesní hrdosti a obavy o budoucnost svých úkolů nebo nepochopení schopností nástroje. Uživatel vnímá AI ne jako asistenta, ale jako potenciálního náhradníka nebo alespoň jako soudce efektivity svých současných metod.
Obává se znehodnocení svých dovedností a ztráty kontroly nad svou prací.
Frustrace
Typický projev
Uživatel to zkusí, ale AI vygeneruje nedokonalou, neúplnou nebo chybnou odpověď. Rozsudek padne rychle: „Nástroj postrádá relevanci. Ještě to není efektivní, což mi ztrácí čas.“
Co se děje: uživatel má často nerealistická očekávání nebo ještě nezískal potřebné dovednosti k formulování efektivních výzev. Je ve fázi učení, kdy propast mezi technologickým příslibem a konkrétní zkušeností vyvolává podráždění. Toto je klíčový okamžik cíleného školení a doprovodu, kde se učí nejen jak nástroj používat, ale především jak s ním mluvit pro získání využitelných výsledků. Důraz musí být kladen na iteraci a vzájemnou opravu.
Kliknutí
Typický projev
Často se to stane nečekaně, díky případu použití, který je nejen elementární, ale především okamžitě působivý a bez větší námahy.
Co se děje: Uživatel si uvědomí, že AI může uvolnit značnou mentální zátěž a nabídnout mu měřitelné úspory času. Vnímání se mění: z hrozby se AI stává pákou osobní efektivity. Tento okamžik je často virový, protože uživatelé sdílejí svůj úspěch se svými kolegy a jednají jako ambasadoři.
Odůvodněné přijetí
Typický projev
Nástroj se stává „tichým kolegou“, nenápadným, ale nepostradatelným. Aktivuje se reflexivně pro specifické úkoly bez nutnosti vědomé reflexe.
Co se děje: uživatel integroval AI do svého každodenního života. Rozumí jeho omezením a silným stránkám a používá jej strategicky. Role AI je nyní jasná: převzít opakující se, časově náročné úkoly s nízkou přidanou hodnotou, aby se člověk mohl soustředit na to podstatné: kritické myšlení, strategii, kreativitu, emocionální a interakci s jinými lidmi.
Toto je dosažení příslibu lidského rozšíření, kde odbornost profesionála není nahrazena, ale zesílena.
Naším posláním ve společnosti Numericoach je drasticky zkrátit trvání prvních dvou fází, abychom toto kliknutí rychle vyvolali.
Metoda Numericoach pro podporu týmů
Doba třídenních katalogových školení, ultra standardizovaných, kde přelétáváme 150 funkcí zapomenutých hned druhý den, je pryč. Efektivita vyžaduje pragmatismus a personalizaci vašemu kontextu, vaší úrovni vyspělosti, vašim cílům, vašemu rozpočtu.
V Numericoach je nemožné mít dva stejné projekty jednoduše proto, že každá společnost je jiná a my se více než cokoli jiného rádi přizpůsobujeme!
To znamená, že i když je průběh každého projektu jedinečný, existuje několik hlavních myšlenek, o které se s vámi s radostí podělím:
1. krok – Demystifikovat, abychom ujistili
Začínáme uvedením věcí na pravou míru. Ne, Gemini nemá nahradit vaši práci a není to magie. Naše akulturační setkání mají za cíl umístit nástroj zpět do jeho kontextu: výkonný, někdy ohromující, někdy omezený asistent.
Pochopení vlastních nedostatků znamená převzít kontrolu. Testujeme živě, analyzujeme chyby; tato transparentnost uvolňuje atmosféru a podporuje učení.
Webinář v délce jedné hodiny, který může hostit stovky lidí, je prvním krokem, který studentům umožňuje, aby byli v dobrém rozpoložení, aby přijali zbytek kurzu.
2. krok – prokázat zisk pro ně prostřednictvím konkrétních každodenních případů
Toto je základní kámen naší podpory: konkrétnost!
Školit účetního v generování kreativních obrázků nedává smysl.
Vycházíme z reality.
Na základě popisů pracovních míst, profesí, odvětví společnosti a všech prvků, které nám společnost může poskytnout, připravujeme půldenní školení, která demonstrují výmluvné případy použití, abychom zaručili efekt wow a rychle ukázali zisk, který mohou od Gemini získat.
Naše největší vítězství: měli jsme studentku, která plakala, když si uvědomila, jak se její každodenní život ulehčí od únavných úkolů.
3. krok – Zajistit praxi opakováním
Rádi bychom si řekli, že investice do školení pro všechny týmy by stačila... ale ne! Ve skutečnosti, myslet si, že poskytnutí informací jedním kanálem jedné osobě stačí k tomu, aby se vyškolila a přijala nástroj, je kacířství.
Skutečné překážky se objevují, jakmile jste sami před obrazovkou. A právě tam nesmíte uživatele nechat, aby se začal bát.
Poté nasadíme jedno nebo více řešení:
- Podpora 1:1: individuální doprovod v 1:1 v 30minutovém slotu, ve videohovoru s odborníkem, kde se sdělí jeho případ. Skutečná záchranná síť, která umožňuje zaměstnancům odvážit se experimentovat bez obav z posuzování, je to nejúčinnější metoda, kterou jsme mohli otestovat.
- Pravidelné webináře: umělá inteligence postupuje rychleji než jakákoli jiná technologie, kterou jsme v podnicích dosud implementovali. Udržovat úroveň znalostí není snadné. Naše metoda pravidelných, velmi pragmatických, krátkých a interaktivních webinářů může být zaznamenána a zpřístupněna na vašem intranetu, což vám umožní udržet emulaci kolem tohoto fascinujícího tématu, ale také dovednosti týmů.
- Komunita a pravidelná komunikace: e-mailem, v místnosti Google Chat, v komunitě (například: LumApps) nebo na dynamických displejích (například: řešení Comeen) vytváříme poutavé a dynamické vizuály zaměřené na tipy a triky, které lze okamžitě uvést do praxe
4. krok – Vytvořit interní dynamiku
Kulturní změna se nenařizuje služební poznámkou nebo 4měsíčním interním projektem, šíří se důkazem a v čase. Lze zvážit dva systémy interní dynamiky:
- Ambassadorové: těmto hybným zaměstnancům doporučujeme, abyste si je opravdu hýčkali, zapojili je hned na začátku projektu a udělali z nich „šampiony AI“. Jsou to oni, kdo se budou u kávovaru dělit o úspěchy, kdo budou ujišťovat své kolegy, ale kdo bude mít také za úkol udržovat úroveň znalostí svých kolegů. Školení 5 ambasadorů pro 100 zaměstnanců na velmi pokročilé úrovni používání a na kapitalizaci zdrojů je vynikající investicí pro vaši společnost!
- GSkills: je-li člověk srdcem změny, gamifikace je jejím motorem. Aby se zabránilo tomu, že učení po ukončení školení vyprchá, sázíme na GSkills. Toto řešení umožňuje proměnit zvyšování dovedností v hravou a stimulující cestu. Konkrétně tento nástroj přesně mapuje úroveň zvládnutí vašich týmů v Google Workspace, prostředí Chromebook a samozřejmě v novém používání Gemini. Výhoda je dvojí. Nejprve pro spolupracovníka: dostane se z mlhy, ověřuje si své znalosti vlastním tempem, používá platformu jako uživatelskou podporu (říkají nám v sluchátku, že by to možná umožnilo jít na IT podporu základních otázek), učí se a baví se získáváním odznaků a certifikací. Poté pro společnost: konec přemrštěných výdajů na aktualizaci obsahu, který je sotva vydán, je již zastaralý (Google jde příliš rychle!), vyřešen problém předávání znalostí všem BU po celém světě, vyřešeno téma „nemůžeme školit všechny, je to drahé“, konec řízení pomocí „mokrého prstu“. Máte k dispozici faktická data pro identifikaci vašich skrytých talentů (vašich budoucích ambasadorů!) a pro navrhování velmi specifických témat těm, kteří je skutečně potřebují.
Kromě výkonu: mentální zátěž
Jaký je nakonec skutečný přínos? Společnosti mluví o výkonu, my dáváme přednost mluvit o mentální zátěži. Dobře implementovaná umělá inteligence znamená konec syndromu prázdné stránky, konec zdlouhavého vyhledávání ve složité stromové struktuře souborů, plynulá a efektivní zkušenost zaměstnanců.
To, co přinášíme, není jen technologie. Je to čas, který se najde pro to, pro co byli vaši zaměstnanci najati: přemýšlet, tvořit a rozhodovat. Výsada, kterou jim žádná umělá inteligence nemůže odejmout.
Je na nás, společnostech, zaměstnancích a Numericoachu, abychom zavedli nejoptimalizovanější kombinaci pro podporu přijetí těchto magických nástrojů a učinili každodenní život společnosti efektivnějším.
