Tüm ekipler tarafından günlük olarak kullanılan bir uygulamada, en zor olan şey geri bildirim almak değil. İşlenebilir geri bildirim almak.
E-posta ile gönderilen veya bir Slack kanalında kaybolan izole bir mesaj bir soruşturma haline gelir. Kullanıcı neredeydi? Hangi ekranda? Hangi dilde? Hangi işletim sisteminde? Ürünün hangi durumunda? Bağlamı yeniden yapılandırmaya harcanan zaman, sorunu çözmek için kaybedilen zamandır.
GSkills'te doğrudan uygulamaya entegre bir geri bildirim sistemi oluşturduk. Amacı basit: basit bir kullanıcı mesajını birkaç dakika içinde sıralanan, atfedilebilir ve işlenebilir somut bir eyleme dönüştürmek.
Kullanıcı tarafında: her şeyden önce basitlik
Geri bildirim deneyimi mümkün olduğunca akıcı olacak şekilde tasarlandı. Uzun form yok, seçilecek kategori yok, gereksiz zorunlu alan yok.
Sağ alt ekranda kalıcı olarak bir "Geri Bildirim" düğmesi bulunur. Kullanıcı tıklar, bir pencere açılır. Serbest metin alanı, talebini kendi kelimeleriyle açıklamasına olanak tanır. İsterse, ekran görüntüsü eklemek için bir seçeneği işaretleyebilir. Gönderir. Hepsi bu.
Buradaki fikir, kullanıcının iş akışını kesintiye uğratmadan veya ek bir çaba istemeden geri bildirimi tam olarak sıkıştığı anda yakalamaktır.
Otomatik olarak yakalananlar
Klasik bir bilet sistemi ile arasındaki fark burada belirginleşiyor.
Bir kullanıcı geri bildirim gönderdiğinde, GSkills otomatik olarak iş istasyonunun teknik bilgilerini toplar: işletim sistemi (Windows, macOS veya ChromeOS), ekran boyutu, dili, geri bildirim sırasında bulunduğu sayfaya doğrudan bir bağlantı ve kullanıcı profiline bir bağlantı. Bir ekran görüntüsü eklendiyse, o da eklenir.
Sonuç: Geri bildirimi alan ekibin durumu anlamak için artık üç soru sormasına gerek yok. Sinyal hemen işlenebilir durumda.
Girişteki AI tarafından sıralama
Ekip üyesi geri bildirimi incelemeden önce bile, yapay zeka zaten ilk analiz çalışmasını yaptı.
Otomatik kategorizasyon
Her geri bildirim, doğasına göre otomatik olarak sınıflandırılır: hata, özellik isteği, içerikle ilgili sorun, soru veya başka. Bu kategorizasyon, alınır alınmaz geri bildirimi manuel sıralama çabası göstermeden doğru ekibe yönlendirmeyi sağlar. İçerikle ilgili bir sorun pedagojik ekiplere yönlendirilir. Teknik bir sorun geliştiricilere yönlendirilir. Doğru kişi baştan itibaren belirlenir.
Çeviri ve özet
GSkills uluslararası alanda büyüdükçe, geri bildirimler farklı dillerde geliyor. Her mesaj otomatik olarak ekiplerimizin operasyonel dili olan Fransızcaya çevrilir ve hızlı triyajı kolaylaştırmak için bir özet oluşturulur.
Bu ön işlem, tanı süresini önemli ölçüde azaltır. Ekip, dilinde, doğru kategori zaten atanmış net bir özet okur. Soruşturma çalışmasının yerini karar verme çalışması alır.
Hızlı ve sürtünmesiz bir şekilde işleme
Kategorize edilip özetlendikten sonra geri bildirim yapılandırılmış bir yaşam döngüsüne girer. Kara delikte kaybolmaz.
AI analizi tamamlandıktan sonra, otomatik olarak bir Slack bildirimi gönderilir. Ekip, geri bildirimin türü ne olursa olsun anında bilgilendirilir. Sorun kritikse, önümüzdeki birkaç dakika içinde ele alınabilir.
Her geri bildirim daha sonra kesin adımları izler: yeni, devam eden, doğrulanacak, çözüldü, kapatıldı. "Doğrulanacak" durumu işlendikten sonra gelir. Düzeltmenin veya eklemenin yapıldığından ve son kullanıcı tarafından onaylandığından emin olmayı sağlar. Bu, kesin kapatmadan önce bir kalite kontrol adımıdır.
Geri bildirim bir ekip üyesine atanabilir. Daha uzun takip veya planlama gerektirdiğinde, basit bir düğme onu proje yönetimi aracımız olan ClickUp'a göndermeyi sağlar. Geri bildirim daha sonra yeniden girmeden geliştirme döngüsüne geçer.
İki somut senaryo
Senaryo 1: kritik bir hata. Bir kullanıcı engelleyici bir sorun bildiriyor. Geri bildirim, teknik bağlamıyla zenginleştirilmiş, AI tarafından "hata" olarak kategorize edilmiş olarak gelir. Slack bildirimi hemen başlar. Bir geliştirici konuyu ele alır, sorunu birkaç saat içinde, bazen birkaç dakika içinde düzeltir. Düzeltmenin çalıştığını doğrulamak için durum "doğrulanacak" olarak değişir ve ardından kullanıcıya dilinde bir e-posta gönderilir.
Senaryo 2: bir özellik isteği. Bir yönetici yeni bir özellik istiyor. AI geri bildirimi sıralar, özetler ve ürün ekibine yönlendirir. Bu ekip alaka düzeyini tahmin eder ve yol haritasına entegre etmek için ClickUp'a gönderir. Kullanıcı hesaba katıldığını bildirir.
Döngüyü kapat: kullanıcının dilinde yanıtlayın
Yanıtlanmamış bir geri dönüş, cesareti kıran bir geri dönüş demektir. Kullanıcı bir şeyi bildirmek için zaman ayırdı. Bir geri dönüşü hak ediyor.
GSkills, ekibin ne iletmek istediğini yazmasına olanak tanıyan bir yanıt sistemi içerir. E-posta daha sonra, ekip Fransızca çalışsa bile, kullanıcının dilinde otomatik olarak gönderilir.
Bu dilsel tutarlılık, uluslararası örnekler için çok önemlidir. İngilizce veya İspanyolca konuşan bir kullanıcı, ekibin manuel olarak çeviri yapmasına gerek kalmadan kendi dilinde bir yanıt alır. Yanıtların geçmişi, izlenebilirliği sağlamak için saklanır.
Kazanılan zaman, artan kalite
Bu sistemin faydaları günlük olarak ölçülür. Bu sistem üzerinden 100'den fazla geri dönüş zaten işlendi.
İlk olarak, bir sorunu anlamak için yapılan ileri geri iletişimler neredeyse ortadan kalktı. Teknik bağlam en başından itibaren orada, özet açık, kategori belirlenmiş durumda. Doğru ekibe atama neredeyse anında gerçekleşiyor.
İkinci olarak, kritik sorunların işlenme süresi önemli ölçüde kısaltıldı. Engelleyici bir hata ortaya çıktığında, bildirim-atama-düzeltme-yanıt zinciri genellikle birkaç saat içinde, bazen sadece birkaç dakika içinde tamamlanır.
Son olarak, bu sistem uluslararası alanda büyümek için sağlıklı bir temel oluşturuyor. Tüm dillerden gelen geri dönüşler, merkezi bir ekip tarafından işlenmeye hazır, homojen bir formatta geliyor.
Ve yarın: daha da hızlandırmak için AI aracıları
Bu gelişmeler henüz mevcut değil, ancak bunları nasıl uygulayacağımızı biliyoruz. Bunların entegre edilmesi sadece bir zaman meselesi.
Çünkü AI, GSkills yönetim sistemine zaten iyi entegre edilmiş durumda, otomasyonda daha da ileri gidebilen, ancak insanı doğrulama döngüsünde tutan aracıları hazırlıyoruz.
Otomatik içerik düzeltmesi. Bir geri dönüş içerik hatasıyla ilgili olduğunda ve bir insan teşhisi doğruladığında, AI düzeltmeyi hemen uygulayabilir. Birkaç dakika yerine birkaç saniye içinde manuel manipülasyon.
Yardımcı kod düzeltmesi. AI'lar artık tutarlı ve kaliteli kod oluşturma konusunda çok güçlü. Uygulamadaki bir hata için, bir AI kod aracısı gerekli değişikliklerle bir güncelleme hazırlayabilir. Geliştiricilerin artık sadece çalışmayı test etmesi ve doğrulaması gerekecek.
Sorulara akıllı yanıt. Geri dönüş basit bir soru olduğunda, aracı kullanıcının dilinde gönderilen alakalı bir yanıt formüle etmek için GSkills'in tüm bilgilerinden (içerik, kod, dokümantasyon, operasyon) yararlanabilir.
Her durumda, ilke aynı kalır: AI önerir, insan doğrular. Bu gelişmeler, düzeltmelerden ziyade yeniliklere daha fazla zaman ayırmamızı da sağlayacak.
Sonuç
Kullanıcı geri bildirimi, diğer kanallardan biri değildir. Bu bir sistemdir: doğru sinyali yakalamak, bağlamı otomatik olarak eklemek, sıralamak, hızlı hareket etmek ve döngüyü kullanıcının dilinde kapatmak.
GSkills'in sürekli olarak iyileşmesini, engeller haline gelmeden tahriş edici maddeleri ele almasını ve platform uluslararası alanda dağıtıldıkça tutarlı bir hizmet kalitesini korumasını sağlayan bu eksiksiz döngüdür.
